[Tableau] 시간을 시각화 하는 다양한 차트

시간을 시각화 하는 다양한 차트

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폭포수 차트 (Waterfull chart)
순위 차트 (bump chart)
히스토리 추적 차트 (history tracking chart)

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폭포수 차트 Waterfull Chart

Bar의 길이를 통해 변동량과 더불어 누적 개념까지 함께 볼 수 있다.

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'가구' 카테고리 2020년에 벌어들인 총 수입은?

> 열은 필드 Order Timestamp 을 마우스 우측버튼으로 드래그 - 열로 이동

   '년월' 로 불연속형으로 표현

> 행의 합계(Profit) 마우스 우클릭 - 퀵테이블계산 - 누계

 

 

> 마크 - '간트 차트' 클릭

 

> 합계(Profit) 필드 - (마크) '크기' 로 drop

 

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> 마크 안에 '크기'로 들어간 합계(Profit) 필드를 더블클릭 - 수식 앞에 (-)를 붙여준다.

> 누적 양/음 변화를 쉽게 보기 위해 필드 합계(Profit)를 마크-'색상' 적용

 

하지만, 우리는 간혹 워터풀 차트를 자주 접해보지 않아서 익숙하지 않을 수 있다.

이럴 경우에는 아래와 같은 방법으로 볼 수도 있다.

 

> 행 필드 합계(Profit) 복사 → 차트가 병렬로 복제된다.

 

> 행의 복제된 합계(Profit)을 클릭

   마크에 적용된 필드를 모두 제거.

   마크 - '간트 차트' 를 '라인'으로 변경

   마크 - 경로 '꺾은선' 선택

 

> 하단 꺾은선 그래프 축에서 우클릭 - '이중축'  → 아래 fig 처럼 그래프가 합쳐짐.

>> 우측 축에서 우클릭 - '축 동기화'

 

* 행 필드의 '간트 차트'와 '라인 차트'가 적용된 필드의 순서를 바꿔주면 시각화에서도 보이는 순서를 조정해줄 수 있다.

 

> 총계까지 확인하기

> 분석 탭 - 총계 - 행 총합계 

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순위 차트 Bump chart

누가 몇위야? 이런 순위에 대한 질문을 받을 때, bump chart 를 활용하면 원하는 답을 잘 보여줄 수 있다.

 

- 장점 : 라인차트 대비 빠르게 확인이 가능하다

- 단점 : 정보량이 많이 손실된다.

 

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> 2020년도 범위 '연월'에 대한 Sales 표시

 

> 여기서 Region(지역)을 마크-색상 으로 넣어주면,
   월별 지역별 총 Sales 변동을 볼 수 있다.

하지만 좀더 간단하게 월별 최고 Sales 지역만을 보고싶다면?

이 때 Bump chart를 사용한다.

 

> 행 필드 합계(Sales) - 퀵테이블 계산 - 순위

 

> 필드 합계(Sales) 우클릭 - 테이블 계산 편집

 

> 각각의 연월별로 지역에 따라 Rank를 매기려면

>> 팝업 창(테이블 계산) - 특정차원 - 연월은 조건에서 제외하고 지역을 rank 조건으로 설정해준다.

>> 출력된 그래프에서 축편집 - 반전 적용해주면

 

> 여기서 Bump chart를 만들기 위해

    필드 복사, 원형 그래프로 변경, 이중축을 적용해주면

 

필드 Address Region를 마크-레이블에 적용해주면 Bump 위에 지역명을 표시할 수 있다.

* '레이블'을 클릭하면 bump위에 레이블 위치 지정 가능.

> 각 지역별로 매출의 순위가 매달 1~5위까지 어떻게 변동하는지 쉽게 알아볼 수 있다.

 

예) 야구구단 게임

게임 1~n번에 대해 야구팀 A~N팀이 게임 성적이 어떤지 확인해보는 경우

 

  Tip   

Bump chart 생성 이후 위 아래, 순위 외 범위의 여백이 남는 것에 대해 줄이는 방법.

축편집 - (고정) 고정된 시작/ 고정된 끝 을 입력해서 지정해줄 수 있지만

위와 같은 순위차트는 정수 지정 밖에 되지 않는다. 이에 대한 해결책은 아래와 같다.

> 기존의 RANK 처리된 SUM([Sales])를 FLOAT로 바꿔준다.

 

>> 결과, 축 범위가 0.5 - 6.5 로 변경되고 위아래 여백이 줄어들었음을 확인할 수 있다.

 

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히스토리 추적 차트 history tracking chart

 

고객의 방문 주기를 체크할 때 사용하기 좋음.

 

예) 유튜브 구독, 커머스 정기적 멤버십 비용을 내고 사용 등을 확인할 수 있음.

      어떤 고객이 우리 사이트의 제품을 정기적으로 사가는가?

 

- 장점 : 라인 차트 대비 한 사람씩 Tracking 이 가능함.

- 단점 : 고객의 특정 시점에 자세한 구매 정보는 확인이 어려움.

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' 2020년 구매, 강원도에 거주하는 고객의 방문주기 체크하기 '

 

> 필드 Customer Name → 행, Order Timestamp는 2020년 필터로 연속형 '주' 데이터 설정

 

> 마크 그래프 형태 '원'으로 변경

 

> 열 복제해서 마크 - (시각화 형태) '라인'으로 변경

 

> 이중축 , 축 동기화

>> 필드별로 마크에서 색상 변경 ---- ·