[프로그래머스] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

📢 본 포스팅에 활용되는 기본 문제 및 자료 출처는

       프로그래머스 코딩테스트 연습,   
      https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?page=1&languages=mysql%2Coracle임을 밝힙니다.

 

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■ 문제

문제설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

 

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

 동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다. OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

 

Column name	Type	Nullable
OFFLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

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문제

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

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■ 풀이

  문제 요구사항  

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서                                                                         > 테이블 병합

2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력   > 조건1  

OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시                                           > 컬럼 생성

판매일을 기준으로 오름차순 정렬                                                                                                                > 정렬조건1 

판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순                                                                                          > 정렬조건2 

상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬                                                                            > 정렬조건3

 

풀이에는 UNION으로 온,오프라인 판매 데이터를 병합했는데테이블 간 중복되는 데이터가 없다고 문제에 명시되어 있으므로 union all을 사용해도 무방했다.FROM절에 서브쿼리로 넣으려다가 WITH절 활용해서 임시 테이블 T1을 생성했다.

WITH T1 AS (
SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
UNION
SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID, NULL AS USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE)

SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
      PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT
 FROM T1
 WHERE DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-03'
 ORDER BY 1, 2, 3