군집분석 군집분석 Clustering • 비슷한 사례들을 '군집'으로 묶음 예: 비슷한 성향의 고객들을 묶어 군집별로 프로모션/상품 추천 등 • K-means, 위계적 군집분석, 가우시안 혼합 모형 등의 방법 군집분석의 필요성 보통 고객을 성별, 연령 등 인구학적 변수에 따라 그룹화하는 것이 흔함. 그러나, 고객들은 그렇게 단순하게 나눠지지 않으며, 정확성도 떨어짐 ∴ 데이터에 기반해서 고객들을 그룹화할 필요가 있음 → '군집 분석' 필요 분류분석과 군집분석의 차이 로지스틱 회귀분석과 같은 분류분석에서는 각 사례의 범주가 관찰변수 군집분석에서는 각 사례의 범주가 직접 관찰되지 않은 잠재변수 K-Means 가장 널리 사용되는 클러스터링 방법 > 군집의 평균(중심점)을 구해서, 사례를 중심점이 가장 가까운 ..