[기초통계] 통계적 가설 검정
통계적 가설 검정 Karl Pearson, Ronald Fisher 등 통계학의 초기 인물들이 개발한 절차 • 반증주의 철학에 기반하고 있어 일반적인 과학적 가설 검정과 다르며, 많은 비판이 있었으나, 오랫동안 쓰여왔기 때문에 여전히 널리 쓰임. 통계적 가설 검정의 절차 귀무가설 수립 → 유의수준(α) 결정 → p-값 계산 → p값과 유의수준 비교 (1) 귀무가설 수립 • 귀무가설 null hypothesis : 기각하고자 하는 가설 • 대립가설 alternative hypothesis : 주장하고자 하는 가설 (2) 유의수준 결정 • 유의 수준 (α) significance level : (100% - 신뢰수준) (3) p-값 계산 • p-값 : 귀무가설이 참일 때 검정통계량 이상이 나올..