[프로덕트 지표] 2. 지표 설정 프레임워크 : ⑥ Metric Hierarchy

본 콘텐츠는 '프로덕트(Product) 지표 설정 프레임워크' - 김민우 강사님 강의 수강 후 학습 기록입니다.

아래 유튜브 페이지에서 해당 강의 전체 내용 영상을 제공하고 있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=3ICPB0xWmpk

 

유익한 강의 무료로 제공해주신 김민우 강사님께 감사 말씀 드립니다. 🙇‍♀️ 

· 김민우 강사님 소개 : https://www.minwookim.kr/

 

📌 강의 요약

 Input 지표와 Output 지표에 대한 이야기는 많이 있지만, 대부분 '수식으로 명확히 표현되는 인풋과 아웃풋 관계'를 소개하는 데 그칩니다. 그 외에도 어떤 인풋-아웃풋 지표 관계가 있는지 소개합니다.

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지표 설정 프레임워크 : Metric Hierarchy 

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  Metric Hierarchy  

지표 간의 계층 구조

 

1. Input 지표와 Output 지표

예를 들어 '매출' 지표를 살펴보자.

출처 : 프로덕트(Product) 지표 설정 프레임워크 강의 7강

위에 표를 보면

· Output 지표는 매출

· Input 지표는 매출에 영향을 끼치는 활성 사용자수, 구매전환율, 건당 구매금액 등을 볼 수 있다.

 

매출을 높이기 위해 input 지표를 개선할 수 있는 방법을 생각해 본다면?

 

• 신규 활성 사용자수 → 광고
• 리텐션 된 활성 사용자수, 이탈했다가 돌아온 활성 사용자수 → CRM 마케팅
• 구매 전환율 → 구매전환 퍼널 개선

지표를 잘게 쪼개서 보면 어떻게 성과 지표를 개선할 수 있을 지 실행방안을 마련하고 실행하는데 도움이 된다.

 예) ‘매출을 어떻게 늘리지?’

 

 

2. 수식으로 명확히 표현되지 않는 Input / Output 관계

 

매출에 영향을 끼칠 수 있는 요인들을 몇 가지 더 생각해보자

 

매출에 영향을 끼칠 수 있는 Input (예측) 

• 상품 카테고리 개수 → 방문자 수에 영향을 미칠 수 있음
• 카테고리 내 상품 다양성 → 방문자 수에 영향을 미칠 수 있음
• 사용자들이 원하는 상품을 얼마나 쉽고, 빠르게 찾을 수 있나? (검색, 내비게이션 용이성)
• 판매 상품에 사용자들이 가지는 신뢰도

이처럼 수식이나 지표로 표현할 수는 없지만 수식으로 명확히 표현되는 input 보다 더 중요할 수 있다.

Output 지표를 수식으로 쪼개기만 하면 지표 개선 아이디어 생성에도 한계점이 있을 수 있다.

 

예) '활성 사용자 수가 개선 매출이 증가한다.'

  → 활성 사용자수 늘리기 위해서 광고랑 CRM 마케팅을 하자! 🤓

  → 🤔 음.. 뭔가 일차원적이고 조금 부족한 것 같은데

 

그렇다면 활성 사용자수를 늘리는 Input은 뭐가 있을까?

• 상품 카테고리 다양화
• 카테고리별 상품 다양화

수식으로 명확히 표현되지 않지만 중요한 Input이다.

 

이런 Input 지표들은 어떻게 찾을 수 있을까?

👩‍💼 특별한 방법은 없습니다!
👩‍💻    ..? 😳                      

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1. 프로덕트와 비즈니스에 대해 열심히 고민하고

2. 팀이 다같이 머리를 맞대고 어떤 input 요인이 있을지 가설 세우기

3. 다른 프로덕트의 케이스 공부하기 등이 도움이 될 수 있다.

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Input / Output 예시 )

<Working Backwards> 서적에서

아마존이 매출에 영향을 미치는 인풋 지표를 정의한 과정 사례를 볼 수 있다. 

 

 

 

 

 

 

 

 ✔ 가설    상품 상세 페이지 개수가 증가하면 매출도 증가할 것이다.

• Input 지표 : 상품 상세 페이지 개수
• Output 지표 : 매출

 ✔ 가설 검증    상품 상세 페이지 개수를 늘리는 데 집중함.

• 상품 카테고리별 팀마다 수십, 수백, 수천개의 상품을 추가해서 상세 페이지를 만듦.
  → (결과) 상세 페이지 개수를 증가시켜도 매출(Output)이 증가하지 않음.
  → (왜?) 상품 가짓수는 늘어났으나, 고객 수요가 많지 않은 상품들이여서..😥

 

그렇다면🤔.. 

소비자 수요를 반영하는 Input 지표를 설정하자

• 상세페이지 조회 수 지표
  
  • 상세 페이지 조회건 중 상품 재고가 있는 건의 비율
  • 상세 페이지 조회건 중 상품 재고가 있고, 2일 내 배송 완료가 가능한 건의 비율
    ('Fast Track In Stock' 지표로 정의)

그런데 비율 지표라면 % 가 높아도 '총 조회수'가 낮으면 매출도 낮아지는 것 아닌가? 

책에서 이러한 의문에 대해 언급되는 내용은 없지만,  아마존 내부에서도 논쟁이 있었다고 한다.

 

🤦‍♂️ 제프 베조스(CEO) : 'Fast Track In Stock'은 협소한 지표야!

🙎‍♂️ 제프 윌케(소매사업부 리더) : '이 지표를 통해, 소매 사업부에서 시스템적 개선을 이뤄낼 수 있어요!'

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 여기서 생각해 볼 수 있는 교훈은

 아마존도 시행착오를 겪으로 Input / Output을 정의했다.

처음 정의한 인풋 지표는 완벽하지 않았지만 새로운 가설을 세우고, 테스트 하고 시행착오를 겪어가면서

그 과정에서 팀 안에서 수 많은 논의를 하며 가설을 발전시켰다.

 

즉, 완벽하진 않지만 가설에 따라 팀의 역량을 집중시켰다.

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지표 설정, Science 이면서 Art !

 

• 지표를 설정하는 것은 100% 확실한 진리를 탐구하는 '과학'이 아니다.
• 지표를 설정하는 것은 성과를 내기 위해 하는 일.
  
  • 엄밀함이 부족하더라고, 사업 성과에 도움이 된다면 유용한 지표로 볼 수 있다.
  • 반대로 지표가 엄밀하게 설정되더라도 사업에 도움이 되지 않는다면 지표로써 역할을 한다고 보기 어렵다.
• 중요한 것은 팀을 한군데에 집중하도록 만드는 것.
  • 팀 구성원이 납득할 수 있게 만드는 스토리텔링
  • 팀이 지표에 집중해서 실행하게 만들 수 있는 영향력과 리더십

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✏ 지표를 공부하면서 정의된 지표 외에 프로덕트 유저 입장에서 이런건 어떻게 측정할 수 있을까? 영향을 미치는 요소이지 않을까? 라고 생각했던 것들이 이번 회차를 들으면서 많이 해소되었다.

프로덕트를 분석할 때 해당 프로덕트와 비즈니스에 대한 정확한 이해 × 다양한 프로덕트 케이스 학습 × 팀과의 협업+집중 이 될 수 있도록! 💪