[데이터넥스트레벨챌린지] 데이터 문해력 Chapter 3

🔊 본 포스팅은 데이터리안 데이터 넥스트 레벨 1기에 참여하여 작성하는

빅데이터 시대, 성과를 이끌어내는 데이터 문해력 독서 회고입니다.

상기 내용은 도서 내용을 기반으로 한 학습 기록 및 느낀점입니다.

자세한 내용은 해당 서적에서 확인하실 수 있습니다.

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• 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 
• - 그래프와 도표만 바라보는 당신에게 
• 카시와기 요시키 (지은이)
• 강모희 (옮긴이)
• 프리렉2021-02-26
• 원제 : 問題解決ができる!武器としてのデ-タ活用術

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 Chapter 1   결과와 평가는 다르다.

성과 및 사실, 결과를 확인하기
그 결과에 대해 평가 진행하기

 

 Chapter 2   비교할 때는 '관점'이 중요하다

평가를 하기 위해 필요한 것 → 비교

비교 대상을 어떻게 정할지를 심사숙고하느냐에 따라 '결론'의 질이 크게 좌우된다.

 

✔ 비교할 때 체크포인트

 1. 결론으로 이어지는 결과가 나올 것인가?

 2. 비교를 통해 '차이를 찾을 수 있는가?

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비교는 어떻게 할 수 있을까?

평균을 사용한다.

추이와 변화를 본다.

편차를 고려한다.

 

 평가 기준 정리  

데이터 평가 기준	대표적인 지표
값의 크기	평균값, 합계
추이	선형 그래프, 막대 그래프, 변화율
등락 폭	표준편차, 도수분포표
비율	분수, 퍼센트

주어진 사건에서 어떤 평가가 중요할 지, 어떤 설명이나 결론이 가능할 지 관점에서 생각하고

필요한 기준을 설정해서 활용해야 한다.

 

이번 3장에서는 다양한 사례를 통해
평가를 하려면 비교 대상을 어떻게 정해야 할 지
어떤 평가 기준을 활용해서 비교할 것인지를 배울 수 있었다.
특히 사례별로 어떠한 데이터를 다루는지에 따라 비교 방법을 찾아나가는 생각의 방향을 배우게 된 것 같다.
총 정리에서 저자가 전하는 아래 말이 가장 인상깊게 남았다.

" 당신이 현재 직면하고 있는 문제나 그 배경에 대해 전혀 모르는 제3자가 바로 앞에 있다고 상상하세요. 
 그 사람에게 당신이 다루는 문제를 데이터로 설명하려면 무슨 데이터를 어떻게 보여주면 좋을까요? "

4장을 시작하기 전 각 사례에 대해 한번더 읽고 '관점'과 '비교 기술'에 좀더 익숙해질 수 있도록 해야겠다.